python train.py \
    --dataroot /home/openxs/kunyu/datasets/InfraredCity-Lite/Single/Monitor \
    --name cp_2 \
    --dataset_mode unaligned \
    --display_env NEWCP \
    --model roma_unsb_single \
    --lambda_ctn 10 \
    --lambda_inc 8.0 \
    --lambda_global 6.0 \
    --lambda_spatial 6.0 \
    --gamma_stride 20 \
    --lr 0.000002 \
    --gpu_id 1 \
    --eta_ratio 0.4 \
    --n_epochs 100 \
    --n_epochs_decay 100 \
# cp1 复现cptrans的效果 --lr 0.000001
# cp2 修了一下cp1的代码，--lr 0.000002 
# cp3 加了--lambda_inc 8.0 --gpu_id 2 
# cp4 在cp3的基础上把梯度增强给到了生成器中的ganloss --gpu_id 1
# cp5 在cp3的基础上，--lambda_ctn 0 ，--gpu_id 0.--lr 0.000005
# # newcp1 重新调整了光流算法，并且弄成单帧的脚本了，这一次是最终的复现了。--gpu_id 0
# # newcp2 把梯度图对loss的影响同样加到了G_GAN中。