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实验4: 不同噪声类型实验 (鲁棒性分析，可选但加分)
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目标:
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评估 RC 降噪方法在不同噪声类型下的表现，包括高斯白噪声、色噪声 (1/f噪声)、脉冲噪声和正弦噪声，
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分析不同噪声条件下的降噪效果及动力学特性恢复能力。
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实验设置:
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- 保持混沌系统、数据划分等设置不变，仅改变噪声类型。
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结果展示:
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- 表格对比各噪声类型下的降噪及动力学指标。
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- 分析不同噪声下 RC 方法的鲁棒性和适应性。
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def load_data_with_noise(noise_type):
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# TODO: 根据 noise_type 添加不同噪声 (Gaussian, 1/f, Impulse, Mixed) 到混沌数据
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pass
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def build_model():
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# TODO: 构建 RC 模型 (参数配置与基础实验保持一致)
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pass
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def run_noise_experiment():
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noise_types = ["Gaussian", "Colored(1/f)", "Impulse", "Mixed"]
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for nt in noise_types:
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# 每种噪声下分别进行实验流程
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load_data_with_noise(nt)
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build_model()
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# TODO: 训练与评估
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# 记录并保存结果
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print(f"实验结束: 噪声类型 {nt}")
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def visualize_noise_results():
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# TODO: 绘制各噪声类型下的降噪及动力学指标对比图
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pass
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if __name__ == "__main__":
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run_noise_experiment()
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visualize_noise_results()
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